AIセミナーやLLMOセミナーを受けると「これからはAIに選ばれるために記事を書いていこう」と感じる方は多いと思います。
しかし実際に記事を作成しようとすると、手が止まってしまったという経験はありませんか？
- 何を書けばいいのか分からない
- AIに何を指示すればいいのか分からない
- 自社の事例はあるのに、記事の切り口が浮かばない
このような状態になるのは、AIの使い方が分かっていないからではありません。
多くの場合、原因は記事を書く前のテーマ設計ができていないことにあります。
私も実際にこのホームページを作るにあたって、記事づくりに非常に悩みました。
マーケティングに詳しくても、LLMOに詳しくても、お客様のことがわからなかったために、何度も記事を書き直しました。
その中で見つけていった答えをこの記事で整理しました。
結論から書きますと、LLMOを意識した記事制作ではいきなり本文を書くのではなく、「誰のどんな疑問に答える記事なのか」を整理することが重要です。
この記事では、記事が書けない理由をもとにテーマ設計から始める記事制作の流れを解説します。
AIセミナーを受けてもLLMOの記事が書けない理由は、テーマ設計が決まっていないから
AIセミナーを受けた直後は、「AIを使えば記事作成もできそう」と感じやすいものです。
実際にAIは文章作成や構成案の作成、表現の言い換えなどはとても上手く効率良く文章を作成してくれます。
しかし、AIにいきなり「LLMOの記事を書いて」と入力しても、成果につながる記事になる可能性は限りなくゼロに近いのではないでしょうか。
記事の方向性を定めるためには次の5つを決めることがポイントです。
- 誰に向けた記事なのか
- どんな悩みに答える記事なのか
- 読者は何を知りたくて検索しているのか
- 自社のどんな経験や事例を入れるのか
- 記事を読んだ後に、どんな行動につなげたいのか
LLMOの記事制作では、単に文章を増やすことよりも、読者の疑問に対して、適切な深さで答えることが重要です。
そのためには、本文を書く前に記事テーマを決める必要があります。
記事が書けない原因は文章力ではなく、切り口のなさ
「うちには記事にできるような特別な実績がない」と感じる経営者の方もいるかもしれません。
絶対にあります！これは断言します！
私は、情報もサービスもあふれるほどある現代において、お客様からお金を頂いて提供した商品やサービスに選ばれた理由がないわけがないと考えています。
会話の中ではたくさん出てくる情報も、記事にしようとすると上手くいかないのは会話にはある「切り口」がないことが原因のひとつにあります。
- お客様からよく聞かれる質問
- 商談で毎回説明していること
- 導入前に不安が出やすいポイント
- 過去の失敗から学んだこと
- 他社と比較されたときによく説明する違い
- お客様に喜ばれた対応や工夫
こういったテーマでぼんやりと浮かぶ情報をもとに、読者が検索しそうな疑問や悩みに合わせです。
たとえば「導入事例があります」と言われてもそれだけでは記事テーマにはなりにくいです。
導入事例を記事にする場合はこういった切り口での書き出しはどうでしょうか？
- 導入前にどんな不安があったのか
- なぜ他社ではなく自社を選んだのか
- 導入後にどんな変化があったのか
- 同じ悩みを持つ会社は何を確認すべきか
このように、同じ導入事例でも切り口を変えることで、読者にとって役立つ記事になりますしAIが読みやすい記事の内容になります。
企業ブログに必要なのはすべてを自分で書き切ることではありません。
自社の経験や事例を、どのテーマで・どの読者に向けて使うのかを決めることです。
SEOライティングツール・ライター依頼・社員への依頼だけでは解決しにくい理由
LLMOの記事制作を始めようとしたとき、多くの企業が考える方法は大きく3つあります。
- SEOライティングツール
- ライターに依頼
- 社員に仕事として渡す
これらはどれも有効な選択肢です。
しかし、テーマ設計がないまま進めると期待した成果につながりにくくなります。
SEOライティングツール、文章作成や構成作成を効率化するのに役立ちます。
しかし「どのテーマで書くべきか」「どの検索意図に答えるべきか」が曖昧なままだと、一般論に近い記事になりやすくなります。
ライターに依頼する場合も同じです。
ライターは読みやすい文章に整えることはできますが、自社独自の事例や判断基準が共有されていなければ、他社と似た内容になってしまう可能性があります。
社員に依頼する場合は、自社の現場感を反映しやすいという良さがあります。
一方で、マーケティング視点や検索意図の整理がないと、「何を書けばいいですか？」という状態で止まりやすくなります。
ツール・ライター・社員のどれを選んでも、最初に必要なのはテーマ設計です。
記事制作は文章を書く作業だけではありません。
むしろ重要なのは、書く前にテーマ設計を決めることです。
ここが決まっていないと、AIを使っても、ライターに依頼しても、社員に任せても、記事制作は進みにくくなります。
逆に言うと、テーマ設計が決まってしまえばツールもライターも社員も、ある程度のクオリティの記事を制作することができるようになります。
LLMOのための記事制作は検索意図・競合調査・自社の一次情報をつなげてテーマを決める
LLMOを意識した記事制作において、一番やってしまいがちな失敗パターンがテーマを決めてやみくもにAIに記事を書かせてしまうことです。
内容を精査せず短期間で一気に記事をアップすると、Googleからペナルティ判定を受けてしまうこともあります。
記事制作において大切なことはAIに選ばれること以上に、読者の疑問に対して分かりやすく答えることです。
LLMOというとAIにどう推薦されるかばかりを考えてしまいますが、最終的に決めるのは人です。
実際にホームページにアクセスして、ホームページを見て、問合せフォームに内容を入力するのは人です。
読む人を置き去りにしたLLMOは、AIに読まれて終わりのLLMOになってしまいます。
読者の疑問に対して、読者が持つ文脈で分かりやすく答えている情報が、AIにも求められているというニーズの順番を忘れないでいただきたいです。
LLMOのための記事制作において、大切なのは次の3つです。
1つ目は、検索意図です。
検索意図とは、読者がその言葉で検索したときに、本当は何を知りたいのかということです。
たとえば「LLMO 記事 書き方」と検索する人は、単に文章の書き方を知りたいだけではないかもしれません。
「AIにどう指示すればいいのか」「SEO記事と何が違うのか」「自社の事例をどう入れればいいのか」まで知りたい可能性があります。
2つ目は、競合調査です。
すでに検索結果に出ている記事が、どのような内容を扱っているのかを確認します。
競合記事を見ることで、読者が求めている基本情報や、すでに多くの記事で語られている内容が分かります。
同時に、競合記事では不足している視点も見えてきます。
3つ目は、自社の一次情報です。
一次情報とは自社の実績・顧客対応の経験・導入事例・現場で得た知見など、自社だからこそ語れる情報です。
AIで作っただけの一般的な記事は既存の記事と似た内容になりやすいです。
しかし、自社の一次情報を加えることで記事に独自性が生まれます。
LLMOを意識した記事制作では検索意図・競合調査・自社の一次情報を別々に考えるのではなく、つなげて考えることが重要です。
同じ「LLMOの記事制作」というテーマでも誰に向けて書くのかで必要な内容は変わります。
テーマ設計とは、この違いを整理する作業です。
誰に向けて、どの悩みに答え、自社のどの経験を使って説明するのか。
ここまで決まると、AIへの指示も具体的になります。
このようなプロセスを経て記事を作成すると、AIが出力する記事も一般論ではなく、自社らしい内容に近づきやすくなります。
ぜひ試してみてください。
エールマイティはLLMOに大切なテーマ設計を担います
AIを使った記事制作で大切な「記事を書く前の調査とテーマ設計」を行うためには記事ごとに
- どのテーマで記事を書くべきか
- どの検索意図に答えるべきか
- 競合記事では何が語られているのか
- 自社のどの事例を入れれば独自性が出るのか
これらを整理するには、アクセス解析や競合調査のようなマーケティング視点が必要になります。
エールマイティが提供するのは、ただの記事制作サービスではありません。
アクセスレポートと競合調査をもとにニーズのある記事テーマを整理することです。
そのうえでクライアント様には、自社の事例や経験を専用AIに入力してもらいます。
出てきた記事を確認し、自社らしい表現に修正していく。
この流れで記事制作を進めていきます。
「それだけでいいの？」と思うかもしれません。
しかしLLMOを意識した記事制作ではこの積み重ねが大切です。
顧客のニーズに合ったテーマで記事を書く。
競合記事にはない自社の経験を入れる。
AIで効率化しながら、人間しか持っていない一次情報を加える。
この繰り返しによって、一般論ではない記事が増えていきます。
全員がマーケティングを学び、検索意図を分析し、競合記事を確認し、記事テーマを決めるのは簡単ではありません。
だからこそエールマイティが大変な部分を担います。
自社にどんな記事テーマが合うのかを整理するところからお気軽にご相談ください。